Artykuł naukowców z IGiK o detekcji szkód w uprawach wyróżniony

Zdjęcie: Artykuł naukowy pt. „A Semi-Automated RGB-Based Method for Wildlife Crop Damage Detection Usin


Artykuł naukowy pt. A Semi-Automated RGB-Based Method for Wildlife Crop Damage Detection Using QGIS-Integrated UAV Workflow , autorstwa dr. inż. Sebastiana Banaszka i dr. hab. inż. Michała Szoty z Instytutu Geodezji i Kartografii, został wyróżniony jako Editor s Choice Article w czasopiśmie Sensors . Publikacja przedstawia półautomatyczną metodę detekcji szkód w uprawach powodowanych przez zwierzynę z wykorzystaniem obrazowania RGB z bezzałogowych...