Postęp technologii zwiększa możliwości systemów obserwacji

Gwałtowny postęp w technikach głębokiego uczenia AI wykorzystywanych w cyfrowej percepcji opartej na wizji i postępy w obrazowaniu obliczeniowym przynoszące korzyści dla jakości obrazu, zbiegł się z innowacjami w procesorach mobilnych i obsłudze urządzeń, aby zapewnić bardzo dużą moc obliczeniową urządzeniom peryferyjnym.
Ta konwergencja stwarza możliwości dla rozwoju systemów elektrooptycznych, aby stały się inteligentne i wyeliminowane zostały problemy z opóźnieniami, artefaktami (wadami) będącymi skutkami ubocznymi kompresji obrazu, przepustowością łączy danych, zarządzaniem termiką i złożonością systemu.